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IBM大数据分析
IBM大数据分析
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。下面是我收集的IBM大数据分析，希望大家认真阅读!
大数据给体育赛事带来的价值
大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。所以发现这些价值的关键在于分析。就拿最近的中网来说，跟其他的体育项目一样，网球也涉及大量的数据。比如一发成功率、一发得分率和Ace球，这些数据是标志球员竞技水平的指标。发球速度、接发球成功率、上网成功率、得分点则突出体现了球员的.打法特点，如果非受迫性失误和双发失误率上升，那表明球员的心理状态或者体力开始下滑。
IBM赞助网球赛事并提供技术支持始于1993年，在1998年，IBM就为美国网球公开赛提供了虚拟化技术。从2005年以来，IBM通过SlamTracker追踪了四大满贯赛事八年来的全部8,128场比赛，每场比赛收集4,100万个数据点。有了这些数据，我们可以知道Ace球的数量，对比赛结果的影响很大，首先被破发的选手失败的可能性很大。再比如，一发速度快的选手，上网成功率比较高，纳达尔近几年的得分点，从底线逐渐逼近网前。这些数据不但可以给选手提供帮助，更可以通过这些数据来分析对手。这些都是大数据带给我们的改变。
IBM也在今年正式成为中网的白金信息科技赞助商。作为一项刚刚跨入十年的领先网球赛事，中国网球公开赛正在树立自己的品牌，相信有了IBM大数据分析技术的支持，为广大球迷、球员和教练提供更具人性化，现代化的环境支持。此外，中网还致力于成为具有感知化、互联化和智能化的顶级赛事。通过采用IBM的大数据分析及云计算技术，中网可以更加快速实现这一目标。
IBM SlamTracker分析出来的比赛
其实对于分析这个词语，在英文中有两个单词，一个是analysis，一个是analytics。这两者的区别就在于，前者只是对数据进行统计、过滤、抽取，发现价值。而后者则是通过数据分析创造价值。在IBM的SlamTracker里我们就能理解什么是分析出来的比赛，以及大数据是分析出来的价值。
在SlamTracker中，有一项Keys to the Match功能，它的功能就是找出每场比赛对阵双方选手获胜的三个关键指标，比如说，当温网男单决赛中德约科维奇对阵穆雷，小德的三个获胜关键指标分别是第4拍到第9拍的获胜率、Ace球数量、回球成功率，而穆雷的三个获胜关键指标分别是回球得分率、二发成功率和发球成功率。Keys to the Match 不但找到了这三个关键的指标，而且找到了量化的及格线。比如说在今年法网女单决赛里，Keys to the Match 告诉小威廉姆斯，要战胜莎拉波娃，接对方一发的回球得分率要争取超过36%，而反过来，莎拉波娃要打败小威廉姆斯，接对方一发的回球得分率要争取超过28%。如果在这三项指标里A选手比B选手完成的更好，那么A获胜的可能性就大大高于B，换句话说，如果A球员做到了这些指标，这场比赛的结果，其实我们已经知道了。
像这样的分析特点就在于，这三项指标并不是司空见惯的普通指标，例如第4拍到第9拍的胜率，这种不起眼的数据，是在电视转播屏幕上看不到的。然而就是这些不起眼的指标衡量了战局，决定了成败的关键。8128场比赛，每场比赛4100万个数据点，动用5500个分析模型，在45个潜在动态指标里选择、对比、分析、判断、猜测、排除、定位、评估、定量、组合，只有在这样基础之上，Keys to the Match才能够为对阵的双方挑选出最重要的三个指标，并且确定及格线。这就是大数据分析办到的事情，也只有大数据分析才能够办到。
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大数据的应用领域有哪些
1.了解和定位客户
这是大数bai据目前最广du为人知的应用领域。很多企业热衷于社交zhi媒体数据dao、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.
改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.
了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
5.
改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.
提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
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大数据分析技术应用领域有哪些?
大数据分析应用的十大应用领域!每当我们说到大数据应用分析的时候，很多人都会觉得那是一个庞大的服务器集群，其实大数据应用分析平台开发在人类社会实践中发挥着巨大的优势，它被应用的深度和广度超乎我们的相像，今天小编给大家介绍一下大数据应用分析平台的十大常见应用领域，一起来了解一下吧。
1、了解和定位客户：这是大数据分析应用平台目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好，从而对客户或产品进行定位。
2、了解和优化业务流程：大数据分析应用平台也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
3、提供个性化服务：大数据分析应用平台不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。假如：智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象等。
4、改善医疗保健和公共卫生：大数据分析应用平台的数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。
5、提高体育运动技能：如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。可采集并分析运动员在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。以及运动场所的状况、天气状况、以及学习期间运动员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
6、提升科学研究：大数据分析应用带来的无限可能性正在改变科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7、提升机械设备性能：大数据分析应用使机械设备更加智能化、自动化。
8、强化安全和执法能力：大数据分析应用在改善安全和执法方面得到了广泛应用。
9、改善城市和国家建设：分析应用被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
10、金融交易：分析应用在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
随着大数据分析应用平台开发成本的降低和人们可接受度的提高，大数据会更加普及到日常生活中，未来将会出现哪些新的应用领域，我们值得期待。
大数据时代下我国智慧体育应该如何构建呢？
首先要让人们了解智慧体育的发展内涵，通过让人们体会到智慧体育的应用优势，来提高人们参与体育的积极性，促进智慧体育的构建。在当前社会发展的背景下，借助新兴的新媒体行业来完成这一任务，不仅能够充分发挥新媒体的应用优势，也更符合当前人们的生活方式，能有效促进体育事业发展的效果。
在对智慧体育进行宣传时，首先，建立全面的体育运动网站，满足人们了解体育运动的需求。体育网站的建立，能够成为当前社会体育爱好者的网络平台聚集地，在扩大体育运动影响范围的同时，提高体育运动的曝光量，让更多的人看到体育运动的优势和好处，来提高社会公众对体育运动的关注度。
借助当前具有广泛关注度的短视频来促进智慧体育的发展，通过建立一定的平台奖励机制，吸引和鼓励更多人参与到体育运动的创作和宣传中来，在扩大体育运动影响范围的同时也能够发展体育文化，促进我国体育事业的进一步发展。
智慧体育是建立在现代化先进科学技术基础之上的，因而在发展智慧体育时，也要充分发挥科学技术的作用。在大数据时代背景下，互联网与大数据技术能够为智慧体育的发展提供良好的技术支持。建立智慧体育场所，需要以先进的互联网和大数据技术作为基础，以网络为平台，将各种体育场所的体育信息和运动资源进行有效整合，充分发挥体育信息和运动资源的价值，促进智慧体育的构建和发展。
首先，要想建立智慧体育场所，要发挥云计算平台的优势，将区域范围内各个体育场所承办的体育赛事、体育活动、体育项目信息收集起来，通过平台来为人们提供更加全面的体育信息，来满足人们获取体育信息和观看体育赛事的需求。云计算平台能够及时更新不断变化的体育信息，保证体育信息的真实性和可靠性。
其次，在建立智慧体育场所时，借助大数据技术，能够将各种闲置的体育场所利用起来，以提高体育场所的经济效益为主要目的。而通过大数据技术的应用，还能够在整合这些信息资源的同时，借助先进的管理系统来提高体育场所的运营和管理水平，进而更好的促进我国体育事业的发展。
在构建和发展智慧体育时，建立功能全面的智慧体育软件，不仅符合当前我国社会的发展趋势，还能够满足人们随时随地开展体育运动的需求。当前人们在移动终端上应用的软件，大多以APP的形式存在，在构建智慧体育时，也可以通过建立功能全面的智慧体育APP来满足人们对体育运动的需求。
打造独具特色的体育品牌，也是能够有效发挥智慧体育功能和价值的途径之一。由于智慧体育本身就是建立在先进科学技术基础之上的，因而要想从品牌的角度来构建智慧体育，也要建设优质的体育智能用品品牌，才能够更加符合当前社会发展的趋势。
从当前我国体育行业的发展状况来看，体育品牌的发展仍不完善，与发达国家之间仍然存在一定的差距。在大数据时代背景下，要想构建智慧体育，还要建设更加优质的体育智能用品品牌，既能够促进我国体育事业的发展，也能够提高我国体育产品在国际市场中的竞争力。
在建设优质的体育智能用品品牌时，企业需要充分借助互联网技术，在充分了解公众需求后，设计出更加符合人们需求的产品。而在对体育产品进行研发和生产时，企业要将体育产品的生产成本控制在合理范围内。
在销售体育产品时，企业需要仔细的研究和分析当前市场的发展方向和趋势行，通过更加精准的广告投放来扩大宣传效果，提高体育品牌的知名度，达到建设品牌的目的。而在产品成功销售之后，企业还要健全和完善售后服务，以更加优质的服务来提高消费者对体育产品的满意度，巩固体育品牌的市场竞争力，促进我国优质体育品牌的建立，促进体育事业的进一步发展。